메인 페이지의 학회 주요 사업 범위에 따라, 한의·AI 융합 연구·표준화·교육·협력 생태계를 현장 중심으로 추진합니다. 한의학 Data Scientist 양성과 정관 제4조 사업을 함께 반영합니다.
01
AI Transformation
한의 지식 자산의 AI 전환 및 지능화
동의보감 등 전통 한의학 문헌과 풍부한 임상 데이터를 지식그래프화하고, AI가 학습·활용할 수 있도록 정제·보급·공유하는 학술 장을 마련합니다.
- 한의 고전·임상 지식의 구조화 및 AI 아카이브 구축
- 지식그래프·온톨로지 기반 연구 데이터 연계
- 정관 제4조 제1호: 한의 이론·임상 AI 융합 연구 지원
02
R&D
AI 기반 한의 진단·치료·정보 기술 연구개발
망·문·문·절 및 변증 등 한의학적 진단 방식과 생체 신호 정량화, 맞춤형 치료를 지원하는 AI 모델 및 한의정보 특성을 반영한 연구의 장을 마련합니다.
- 진단 보조·치료 계획 지원 AI 모델 공동 연구
- 맥·설 등 생체 신호 데이터 정량화 연구
- 한의정보학 특성을 반영한 AI 모델 검증·벤치마크
03
Convergence
AI 기반 학제간 융합 촉진
고맥락 지식체계로서 한의학의 학습·교육·연구 허들을 낮추고, 한의학의 강점을 살린 신의료기술 개발을 촉진하는 AI 기반 학제간 융합의 장을 마련합니다.
- 한의·공학·정보·임상 간 공동 프로젝트 매칭
- 신의료기술·AI 치료제 융합 아이디어 발굴
- 학제간 세미나·해커톤·PoC 연구 지원
04
Standardization
한의 AI 데이터 표준화 및 국제 표준 선도
인공지능 개발을 위한 필수 인프라인 고품질 데이터 구축을 위해 데이터 포맷 표준, AI 융합형 진단·치료기술 단체표준 및 국내·국제표준 개발을 추진합니다.
- 한의 임상·연구 데이터 포맷·메타데이터 표준안 마련
- AI 융합형 진단·치료기술 단체표준 개발
- 정관 제4조 제2호: 의료 데이터 표준화·빅데이터 구축
05
Education
한의·AI 융합 차세대 인재 양성 및 교육
임상 지식을 갖춘 한의사와 AI 기술 역량을 가진 엔지니어가 소통할 수 있도록 중재하며, 한의학 Data Scientist 등 융합 인재를 위한 교육 프로그램을 개발·운영합니다.
- 한의학 Data Scientist 양성 커리큘럼·워크숍
- 임상·데이터·AI 3자 협업 실습 과정
- 정관 제4조 제5호: 전문가 양성 교육 프로그램
06
Ecosystem
산·학·연·병 협력 네트워크 및 생태계 조성
연구소·대학·한방병원·AI 기업을 잇는 허브 역할을 통해 연구 성과가 임상 현장과 산업계로 빠르게 확산되도록 기여합니다.
- 정기 학술대회·학술지 발행 (정관 제4조 제3호)
- 국내외 학술·산업 교류 협력 (제4조 제4호)
- 한의 AI 정책 개발·제언 (제4조 제6호)
